优化每个 ID 具有不同值的列的查询

Question

这个问题有一段时间了，想知道是否有更快的查询。

我有一个表，每个 ID 有多个条目，并且想列出同一 ID 具有不同值的所有列。

身份证	品牌	类型
1	本田	轿跑车
1	吉普车	SUV
2	福特	轿车
2	福特	交叉

上表示例：
具有

ID = 1

的行具有不同的

Brand

和

Type

值，因此我希望每一列都有一个结果行。
对于

ID = 2

，只有一个品牌，但有多种类型，因此类型只有一个结果行。

想要的结果是这样的。

身份证	差异
1	品牌
1	类型
2	类型

我用下面的查询解决了这个问题，用一个

SELECT

语句检查每一列，然后

UNION

全部：

SELECT ID, 'Brand' AS Discrepancy
FROM table
GROUP BY ID
HAVING COUNT(DISTINCT Brand) > 1

UNION 

SELECT ID,'Type' AS Discrepancy
FROM table
GROUP BY ID
HAVING COUNT(DISTINCT Type) > 1;

有没有更快的查询或优化？

Answer 1

您的查询适合每个 ID few 行（除了

UNION

，它应该是

UNION ALL

）。
这个比较好：

SELECT t.id, c.difference
FROM  (
   SELECT id
        , count(DISTINCT brand) AS brand_ct
        , count(DISTINCT type)  AS type_ct
   FROM   tbl
   GROUP  BY id
   ) t
JOIN   LATERAL (
   VALUES
     ('Brand', t.brand_ct)
   , ('Type' , t.type_ct)
   ) c(difference, count) ON c.count > 1
ORDER  BY 1, 2;  -- optional

甚至（如Charlieface所暗示）：

SELECT t.id, c.difference
FROM  (
   SELECT id
        , min(brand) <> max(brand) AS b_diff
        , min(type)  <> max(type)  AS t_diff
   FROM   tbl
   GROUP  BY id
   ) t
JOIN   LATERAL (
   VALUES
     ('Brand', t.b_diff)
   , ('Type' , t.t_diff)
   ) c(difference, diff) ON c.diff
ORDER  BY 1, 2;  -- optional

小提琴

一次顺序扫描应该可以将成本降低近一半。用 EXPLAIN ANALYZE

 进行测试。参见：

• 在重复 SELECT 语句时不使用 UNION ALL 会得到相同的结果吗？

请注意，任一查询都会忽略空值。

如果每个 ID 有很多行（并且每个测试列上都有索引），则有（更多）更快的选项。 如果是这样，并且很重要，请开始一个新问题，按照标签描述中的指示提供
postgresql-performance问题的信息。 Postgres 版本、精确的表定义、测试用例。最重要的是，有关数据分布的粗略统计数据。并在此处发表评论以链接到后续内容。