Python在新类上使用隐式参数，而无需从继承的类中预先构造Object：pandas，Quantl，matplotlib，numpy

Question

我是python的人工智能新手。我正在使用matplotlib绘制通过pandas dataframe获得的Quandl中的数据曲线。在示例中，我看到的是这样的内容：

import pandas as pd
import Quandl
import matplotlib.pyplot as plotter
df = Quandl.get('WIKI/GOOGL')
df[['Adj. Close']].plot()
plotter.show()

[从xml返回的json或Quandl如何立即转换为pandas对象（我想是dataframe）。

[除此之外，我想知道从pandas serie获得的dataframe如何作为隐式参数从另一个库（.plot()）传递给matplotlib方法，而无需构造一个matplotlib中继承pandas serie类的对象。

我的意思是我如何以及为什么能够直接在pandas_series_object.plot()中而不是df[['Adj. Close']].plot()中写入plotter.plot(df[['Adj. Close']])

提前感谢！

Answer 1

[好吧，汉普斯·拉尔森在评论中说的是答案的一部分，Quandl.get返回pandas dataframe而不是xml或json，至少对于python的Quandl实现如上所述。 https://www.quandl.com/tools/python，它说：

Quandl需要NumPy（v1.8或更高版本）和熊猫（v0.14或上面的内容）。

[关于matplotlib的问题又称为df[['Adj. Close']].plot()的另一部分，我在matplotlib和pandas的两个网站上都在线发现，它们相互之间使用硬编码的包装函数相互扩展库，这就是它起作用的原因。参考文献：