在R中用替代品嵌套lapply

Question

我创建了使用不同变量多次运行lm命令的代码：

DVs <- c('mpg', 'wt')

lapply(DVs, function(x)
  lm(substitute(scale(DV) ~ scale(disp)+scale(qsec), list(DV = as.name(x))), data=mtcars))

但是，我希望能够创建一个嵌套循环，以迭代另一个变量。我用来尝试的代码是：

DVs <- c('mpg', 'wt')
IVs <- c('disp', 'hp')

    lapply(DVs, function(x) lapply(IVs, function(y)
      lm(substitute(substitute(scale(DV) ~ scale(IV)+scale(qsec), list(DV = as.name(x)), list(IV = as.name(y)), data=mtcars)))))

但是这会导致错误：

替换错误（scale（DV）~scale（IV）+ scale（qsec），list（DV = as.name（x））,: unused arguments（list（IV = as.name（X [[i]]） ），data = mtcars）

如何使这个嵌套循环工作？

Answer 1

感谢Josh O'Brien的建议！这有效：

DVs <- c('mpg', 'wt')
IVs <- c('disp', 'hp')

lapply(DVs, function(x) lapply(IVs, function(y) {lm(reformulate(response=x, termlabels=y), data=mtcars)}))

我无法弄清楚如何在调用中扩展我的数据，但我可以扩展我的整个数据帧：

mtcarsSC <- as.data.frame(scale(mtcars))

DVs <- c('mpg', 'wt')
IVs <- c('disp', 'hp')

lapply(DVs, function(x) lapply(IVs, function(y) {lm(reformulate(response=x, termlabels=y), data=mtcarsSC)}))