Tensorflow-Tensorboard事件累加器从TensorEvent获取Tensor

Question

我正在使用Tensorflow和Tensorboard版本1.14。我想从我在训练期间使用tf.summary.tensor_summary()

保存的数据开始进行一些离线分析

我无法使用tf.train.summary_iterator恢复使用here描述的方法保存的数据，它确实恢复了标量数据，但不恢复我使用tensor_summary方法保存的数据。

尽管通过EventAccumulator对象，我能够恢复保存的数据，但它作为具有以下属性的TensorEvent对象返回：

1. 步骤
2. wall_time
3. tensor_proto
4. tensor_content

就是我想将此数据转换为numpy数组，TensorEvent对象肯定具有所需的所有信息（用于类型和形状的tensor_proto，用于值的tensor_content），但不是Tensor则不具有.value或a .nu​​mpy（）方法。 所以我将TensorEvent对象转换为numpy数组？或等效地转换为Tensor对象，然后转换为numpy数组？

Answer 1

您可以使用tf.make_ndarray将tf.make_ndarray转换为NumPy数组：

TensorProto