用read.csv（）读取逗号分隔的字符串

Question

我正在尝试加载逗号分隔的数据文件，该文件在其一个文本列中也有逗号。下面的示例代码生成这样一个file'test.csv',，我将使用read.csv()to加载说明我的问题。

> d <- data.frame(name = c("John Smith", "Smith, John"), age = c(34, 34))
> d
         name age
1  John Smith  34
2 Smith, John  34
> write.csv(d, file = "test.csv", quote = F, row.names = F)
> d2 <- read.csv("test.csv")
> d2
            name age
John Smith    34  NA
Smith       John  34

由于','中的Smith, John，d2未正确分配。我如何阅读文件，以便d2看起来像d？

谢谢。

Answer 1

1）read.pattern read.pattern（在gsubfn包中）可以读取这样的文件：

library(gsubfn)

pat <- "(.*),(.*)"
read.pattern("test.csv", pattern = pat, header = TRUE, as.is = TRUE)

赠送：

         name age
1  John Smith  34
2 Smith, John  34

2）两次通过另一种可能性是读取它，修复它然后重新读取它。这不使用包并提供相同的输出。

L <- readLines("test.csv")
read.table(text = sub("(.*),", "\\1|", L), header = TRUE, sep = "|", as.is = TRUE)

注意：对于3个结尾的第三个字段的字段，请在（1）中使用

pat <- "(.*),([^,]+),([^,]+)"

同样的情况在（2）中使用它，假设在最后两个逗号中的每一个旁边都有非空格，并且文本字段中的任何逗号旁边至少有一个空格，并且这些字段至少有2个字符：

text = gsub("(\\S),(\\S)", "\\1|\\2", L)

如果你有其他安排，只需在（1）中正确修改正则表达式，并在（2）中修改sub或gsub。