我正在训练神经网络，但是特征向量的大小不相同。
此问题可以通过添加一些零或删除一些值来解决，但更大的问题是数据丢失或生成无意义的数据。
因此，有没有什么方法可以使它们大小相等，而没有提到缺点呢？也许转换成其他尺寸？我不想使用随机值或“ NA”。
添加零或零填充是使非常短的音频信号变长的最常见方法，并且可以用于在特征提取之前匹配音频数据的长度。
据我了解，这不会影响分析结果，特别是在您使用神经网络时。