feature-extraction 相关问题

在模式识别和图像处理中，特征提取是降维的一种特殊形式。将输入数据转换为特征集称为特征提取。如果仔细选择提取的特征，则期望特征集将从输入数据中提取相关信息，以便使用该缩减的表示而不是全尺寸输入来执行期望的任务。

无法使用 librosa 中的 Harmonic 和 rp_entropy 函数

我正在尝试使用 librosa 从音频文件中提取某些特征，但它不断引发谐波和熵函数的 AttributeError 。我尝试将我的 python 版本从 3.8 更改为...

python feature-extraction librosa audio-processing

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为什么opencv特征点不是整数？

我有点困惑为什么特征点的坐标是浮点数而不是整数。由于所有像素都是整数，所以有一个浮点特征点不是很奇怪吗？谢谢你！对于

opencv computer-vision feature-extraction

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ModuleNotFoundError：没有名为“torchvision.models.feature_extraction”的模块

我想提取ResNet101中的特征，但是，我在导入torchvision.models.feature_extraction时遇到问题。这是我的代码：从 torchvision 导入模型来自 torchvision.models。

deep-learning pytorch feature-extraction torchvision

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重采样后，如何使用Librosa得到RMS矩阵对应的时间矩阵？

由于 Librosa 中的默认采样率为 22050，我想下采样到采样率 = 1000。但是，在我重新采样到采样率 = 1000 后，time_end 从 93.72s 变为大约 4s...

feature-extraction librosa rms resample

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管道数据处理和代码架构

我目前正在攻读博士学位，研究一个从数据中提取多个特征的Python包。每个特征都可以定义为数学运算的管道，它可以接受一些参数......

python design-patterns pipeline feature-extraction

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基于 Tensorflow 的具有迁移学习的 MIMO 深宽神经网络：有关将预测精度提高到 60% 以上的任何建议（足球预测）

我需要有关如何执行特征工程的提示，我认为这有助于将准确度提高到超过当前的 60% 我尝试增加纪元数（其中准确性达到......

machine-learning deep-learning neural-network feature-extraction

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使用spafe库进行特征提取时导入错误

我正在处理音频文件，需要使用 lfcc、lpc 的 spafe 库...并且我按照网站中提到的方式安装该库：https://spafe.readthedocs.io/en/latest/ 但是当我尝试提取...

python machine-learning audio feature-extraction

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标准化数值

如何标准化 num_of_lanes 值，最小车道数为 1，最大车道数为 6，我能够创建数据，但如何才能标准化 num_of_lanes 而不是 1-6

python normalization feature-extraction

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如何计算通过Harris角点检测检测到的特征数量？

我对 OpenCV 和 Python 还很陌生。我正在使用以下哈里斯角点检测代码。正如您所看到的，结果也如下所示。现在，我如何计算检测到的特征数量...

python opencv image-processing feature-extraction feature-detection

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文档特征向量表示

我正在构建一个文档分类器来对文档进行分类。因此，第一步是将每个文档表示为“特征向量”以用于训练目的。经过一番研究，我发现...

algorithm machine-learning document-classification feature-extraction

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如何提取 SequentialFeatureSelector 的最佳估计器

我已经从 sklearn 训练了一个 SequentialFeatureSelector，现在对它生成的最佳模型（基于给定的评分方法）感兴趣。有没有可能提取参数的方法...

python machine-learning scikit-learn feature-extraction sequentialfeatureselector

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特征选择还是降维？

如果我有来自两个深度学习模型的两个特征向量（第一个是1280，第二个是1050），哪种方法可以更好地减少这些向量的维度？功能选择...

machine-learning deep-learning feature-extraction feature-selection dimensionality-reduction

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varImp 函数，插入符包 R，返回非树模型的错误： y -mean(y, rm.na = TRUE) 中的错误：二元运算符的非数字参数

我通过 R 中的 caret 包创建了六个模型。其中两个模型，一个 SVM 和一个 pcaNN，表现良好，我想看看它们对特征的排名与一个模型有何不同......

machine-learning feature-extraction feature-selection caret

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使用冲浪检测器查找相同银行面额之间的相似性

背景故事，在我的国家，每个银行面额都有其创始人的照片：（来源：76.my）。我想通过冲浪检测器找到这两个图像之间的相似性。sy...

opencv image-processing computer-vision feature-detection feature-extraction

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从图像中提取容量值

我正在尝试从名为“Pic1”的附图中提取“915ml”。我的代码不起作用。我怎样才能做到这一点？该代码也应该应用于其他示例，例如...

pandas opencv image-processing python-tesseract feature-extraction

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如何从图像中提取特定颜色

我需要一些支持来向我的代码添加详细信息。在我的代码中，我仅使用 1 张图像（请参阅附件，称为“Photo1”）。当我运行整个代码时，它将给出以下输出： ,...

machine-learning image-processing deep-learning k-means feature-extraction

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如何在一张图像中找到相似的图标及其在原始图像中的位置

我有一张图片，里面有几个类似的图标；我想找到原始图像中的位置（坐标）。我最初的想法是从图像中提取特征并对......

python opencv feature-extraction

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BLIP 模型中 get_image_features() 的输出不一致——如何获得一致的结果？

我目前正在使用 BLIP 模型通过其 get_image_features() 方法获取图像嵌入。但是，每次重新加载模型时，此方法都会为相同的输入返回不同的值。是...

python feature-extraction huggingface

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无监督学习自动编码器多输出 CNN，用于 MNIST 数据特征提取

我想从数据集（这里是 MNIST）中获取特征，并将它们放入像 k-means 这样的集群算法中。特征生成应该是无监督的，所以我选择自动编码来完成。我想要那个...

python tensorflow feature-extraction autoencoder multipleoutputs

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在R中提取特定的PCB颜色以进行缺陷分类

假设我们有以下图片，其中包含 PCB 缺陷（称为缺孔缺陷）：我需要在项目中识别的缺陷列表是：为此，我需要提取颜色

r machine-learning image-processing computer-vision feature-extraction

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