varImp 函数，插入符包 R，返回非树模型的错误： y -mean(y, rm.na = TRUE) 中的错误：二元运算符的非数字参数

Question

我已经通过 R 中的 caret 包创建了六个模型。其中两个模型（SVM 和 pcaNN）表现良好，我想看看它们如何对功能进行不同的排序。 varImp 函数应该能够为我提供此信息，但是当我运行此函数时，出现以下错误：

varImp_pcaNN = varImp(svmMod) Warning in mean.default(y, rm.na = TRUE) : argument is not numeric or logical: returning NA Error in y - mean(y, rm.na = TRUE) :  non-numeric argument to binary operator

以前版本的caret，目前使用6.0-94版本，没有出现这个错误。当使用基于树的模型、XGB 和 RF 时，我没有收到相同的错误；该函数按预期工作，并生成一个特征列表及其相关的重要性值。
我使用以下代码来创建每个模型（在适当的时候替换方法字符串）：

set.seed(420) svmMod <- train(Class ~ .,  data = train_dataset, method = "svmRadial", tuneLength = TuneLength, importance = TRUE,  trControl = train.control)

我曾尝试安装以前版本的插入符号，但可惜我没有成功地正确安装以前的版本。

还有其他人遇到过同样的问题吗？你怎么修好它的？ 我尝试在三个不同版本的 R 上解决这个问题： 4.2.1 4.2.2 4.3.0 全部带有以下版本的插入符： 6.0-94

Answer 1

那么为什么错误与实际原因如此不同？至少它应该在错误消息中暗示与因素相关的问题，它正在打印。我确信代码中一定有一些深层的东西，在与因子相关的问题之前出现了这个与二进制相关的问题，但不知何故，它应该提供更多信息。

我见过这种错误，其实际原因是“不是因子形式”，但是，R 抛出了“下标越界”错误，新手开始担心数据维度。

PS：我没有足够的积分来发表评论。