normalization 相关问题

使用[tag：database-normalization]来规范化数据库结构，使用[tag：unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换，从而允许更一致的处理，搜索，排序，比较等。

从现有表创建新表以标准化数据库

我正在尝试找出创建带有附加列的新表以规范化数据库的最佳方法。我必须为由原始表 exa 中的数据组成的主键添加一列...

sql database sql-update normalization database-normalization

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数据库规范化[分隔表]

标准化申请表中的数据时，每个申请人将有一个配偶。 “申请人代码”作为主键。创建代理键似乎没有必要，因为它们

sql database normalization

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如何使用 MediaPipe 标准化视频帧中的手部标志位置？

我正在开发一个项目，需要在所有帧中使用 MediaPipe 跟踪和分析多个视频中的手部动作。我面临的挑战是拍摄对象与拍摄对象的距离...

normalization mediapipe

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有没有办法对 MySQL 中的列中的多个值建立索引

目前我的表中有一个列，其中有一组逗号分隔的值。我目前正在使用它来过滤结果。我想知道是否可以对其进行索引并直接查询...

mysql sql normalization

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使用 MinMaxScaler() 进行特征缩放

我有 31 个特征要输入到 ML 算法中。这 22 个特征值已经在 0 到 1 的范围内。剩下的9个特征在0到750之间变化。我怀疑我是否选择申请

machine-learning normalization data-preprocessing feature-scaling

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为什么在 dtype=' 中使用最小-最大归一化会产生不准确的结果<i2' in python

我正在处理 X 射线图像，我正在尝试对图像进行最小-最大归一化，以在 [0,1] 之间切换图像中的值范围，以进行进一步处理。以下是福...

python image image-processing normalization

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如何重新调整 scikit-learn 高斯过程回归中的归一化标准差？

我正在使用 scikit-learn 进行高斯过程回归建模。我的数据没有标准化。模型总是返回 0 到 1 之间的标准差值，这与我的数据不符...

scikit-learn regression normalization standard-deviation gaussian-process

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标准化值，如 (0,1,2) 和 1

我应该如何标准化四列进行聚类？两列包含 (0, 1, 2) 等值，而另外两列包含“1”等普通值。我尝试使用 StandardScaler，但是

python pandas machine-learning normalization standardization

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在 RDBMS 中使用 int FK 替换具有重复值的字符串列是否有任何性能优势？

为了存储一个人的国家/地区信息，我这样做了：创建表测试（ id INT 身份(1, 1), 名称 VARCHAR(100) NOT NULL, 国家 VARCHAR(100) NOT NULL,

sql normalization rdbms database-optimization

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任何数据库/模式设计批评/辅助工具[已关闭]

是否有任何RDBMS Schema设计辅助工具，可以检查/批评数据库设计，提出修改建议以改进规范化，建议约束，发现潜在冲突等？ ...

sql database schema normalization rdbms

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反向 z 分数 pandas 数据框

我用它来计算数据帧的 z 分数： df_z=df.apply(zscore) 有没有反向操作可以给我原始值？

python pandas normalization

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无法将我的自定义索引标准化为从 0% y 截距开始

我正在尝试将 Mag7 指数的脚本图标准化为从 y 截距开始，以便它与纳斯达克综合指数 (IXIC) 保持一致。定制索引由价格和总计组成

pine-script normalization na normalize

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考虑不同的异常值检测构建基础，如何区分故障率

假设一家公司生产产品A。以下分别是一段时间内制造的产品数量和失败的产品数量。我需要找出其中的异常情况吗？产品详情我计算了

machine-learning math statistics normalization anomaly-detection

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Pytorch LayerNorm 的平均值和 std div 在推理时不固定

我正在努力在 torch.LayerNorm 之后重新创建输入。据我所知，LayerNorm 的平均值和标准差在推理阶段是固定的。因此，我想我可以提取...

deep-learning pytorch normalization transformer-model inference

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转换中的数据标准化，然后在 ResNet50 pytorch 中进行批量标准化

我有一个关于标准化的问题。我目前在图像数据集上使用 pytorch ResNet50 进行训练的方法如下：第一步：我计算我的平均数和标准差...

python pytorch normalization resnet

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从 torchvision 中查找归一化函数的标准差和平均值

我想知道如何找到 3 个图像的平均值和标准差。这将用作 Pytorch 中 Normalize 函数的输入（from torchvision.transforms import Normalize）。我...

python pytorch computer-vision normalization

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标准化数值

如何标准化 num_of_lanes 值，最小车道数为 1，最大车道数为 6，我能够创建数据，但如何才能标准化 num_of_lanes 而不是 1-6

python normalization feature-extraction

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循环网络 PyTorch LSTM 中的标准化

我正在尝试在 PyTorch 中的堆叠 LSTM 网络层之间进行标准化。网络看起来像这样：类 LSTMClassifier(nn.Module): def __init__(自身，input_dim，hidden_dim，

python pytorch lstm normalization

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跨多列按组进行最小-最大归一化

下面是我使用 dplyr 按组标准化的代码示例： mtcars %>% group_by(carb) %>% mutate(norm = (hp - min(hp)) / (max(hp) - min(hp))) %>% ungroup() 我想改装...

r tidyverse normalization

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标准化 TF-IDF 结果

我想规范化从给定代码中获得的 tfidf 结果： for (int docNum = 0; docNum < ir.numDocs(); docNum++) { TermFreqVector tfv = ir.getTermFreqVector(doc...

normalization normalize tf-idf

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