normalization 相关问题

使用[tag：database-normalization]来规范化数据库结构，使用[tag：unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换，从而允许更一致的处理，搜索，排序，比较等。

Facing issue with cuda illegal memory error

我正在尝试对从编码器获得的输出使用 layernorm，其尺寸为（1,497、64、64），即（batch_size、通道、高度、宽度）。我正在尝试规范化此输入，以便...

python deep-learning pytorch normalization

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How to normalize table1 in postgres sql?

我需要通过拆分“错误发生于”列来规范化（以技术方式）表 1，使其与表 2 中的一样。是否有任何 DML 函数可以帮助我解决这个问题？所以...

sql postgresql normalization ddl dml

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请求域上的数据规范化

我想恢复在磁芯饱和下接收到的测量电流互感器信号i_2。我有三行电流数据 - 参考 i_1、测量的 i_2 和计算的磁化 i_µ： i_1 = i_2 + i...

normalization denormalization rescale

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Pandas 和 Dictionary - 将 df 列名称与字典键匹配，然后检索该值以对该列的值进行计算

我在 2 个单独的 .csv 文件中有两个数据框第一个是： Apple.count.out Orange.count.out 香蕉.count.out 总库存 1000 500 1000 平均价格 ...

pandas dataframe dictionary logging normalization

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Apache Spark MLlib StandardScaler 与 z-score

所以，我想知道 Spark 的 StandardScaler 和简单的 z-score 计算之间是否有任何区别。 z-score 计算公式为： z = (x-均值)/标准然而对于

normalization apache-spark-mllib z-score

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pytorch 实例归一化、批量归一化（训练）以及 onnx MVN 和 openvino MVN

onnx中Instance normalization和MVN以及Batch normalization（training mode and batch_size=1）有什么区别？我的 pytorch 模型目前正在使用实例规范化，但我的 ult...

pytorch normalization onnx batch-normalization openvino

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如何“反规范化”pytorch 张量？

我想标准化我的神经网络的标签，但也能够逆转标准化过程，这样我就可以将我的预测输出缩放回原始大小。我的标签是...

python regression pytorch normalization

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字符和数字数据集的线性回归（Rscript）

如果我们有一个非数值和数值的数据集，如下所示，我们如何将整个数据集转换为数值以对其进行归一化，然后对其应用线性回归。 [输入图片

dataset linear-regression normalization numeric rscript

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用于训练歌声合成神经网络的 Mel Spectogram 归一化

推荐的用于训练旨在歌声合成的神经网络的梅尔频谱归一化技术是什么？我的配置设置是 n_fft= 2048, hop_length= 512, n_mels...

python normalization spectrogram mel

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何时使用 NLP，如何使用分类数据规范化数据框列？

我有一个 df：劳芬登， Zielgruppe, 行为调查在 Zielgruppe 列中，我有每个 laufendeNr 的分类数据，例如：舒勒，莱勒，全民投票在一排。我想...

nlp normalization topic-modeling

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如何在读取 csv 文件时修复列表索引超出范围

这是我的代码：打开（'kamus_singkatan.csv'，'r'）作为文件： data = file.read().rstrip() 打印（数据）输出： arr = data.split(' ') 到达输出：代码： arr = [a.spl...

python jupyter-notebook normalization sentiment-analysis outofrangeexception

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标准化和患者效应

我有一个非常简单的问题，但我自己真的没有答案......我有一组这样的数据：结构（列表（PatientID = c（“P1”，“P1”，“P1”， “P2”，...

r machine-learning normalization

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如何根据表中的多列过滤重复记录，然后根据排名从重复记录中删除记录

`选择 t.UniqueID、t.qty、t.name1、t.Surname、t.City、t.State、t.Specialty、t.Languages、t.Company、t.Email 从（选择 s.name1, s.Surname, s.City,s.State,s.Specialty, s.Languages,s.

sql sql-server normalization database-normalization

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在需要引用另一个表中某列的子集，且这些子集必须是唯一的情况下，对一个表进行规范化处理。

如何将这个关系标准化？CREATE TABLE IF NOT EXISTS series ( series_id SERIAL PRIMARY KEY, dimension_ids INT[] UNIQUE, dataset_id INT REFERENCES dataset(dataset_id) ON DELETE CASCADE ); ...

sql database postgresql normalization

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如何在R中对时间序列数据进行标准化？

我对R语言和RStudio完全陌生。我試著使用 knn 來預測 AirPassenger 資料集。使用的数据集是内置的Air Passengers数据集。[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,...

r rstudio normalization

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我正在处理一个DTM，我想做k-means、heirarchical和k-medoids聚类。我是不是应该先对DTM进行标准化？

数据，AllBooks有590个观测值8266个变量。下面是我的代码。AllBooks = read_csv("AllBooks_baseline_DTM_Unlabelled.csv") dtms = as.矩阵(AllBooks) dtms_freq = as.矩阵(...)

r normalization k-means hierarchical-clustering

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更新标准化表中的行

归一化表 ID SEQ 类型值标志 1 1 a 100 - 1 2 a 200 - 1 3 a 250 - 1 4 b 200 - 2 1 a 150 - 2 2 b 100 - 2 3 b 200 - 如何写一个 ...

sql normalization

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我有一个关于功能依赖性和违反第二种正常形式的问题。

我在做DB课的作业。其中有一道题让我很不爽，虽然我得到了答案（我想）。问题很简单。FOR GIVEN RELATION R(A,B,C,D,E)和Functional dependencies F(AB ->...。

database normalization database-normalization functional-dependencies

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我有一个这样的规则。'email' => 'required

laravel validation normalization

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优化数据库表

所以，我想创建一个有很多玩家的闲置网络游戏。目前我已经设计了5个表，然而我不知道它们的优化规范化程度如何。尤其是user_equipment那张表，充满了外文 ...

node.js sqlite optimization normalization

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