使用[tag:database-normalization]来规范化数据库结构,使用[tag:unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换,从而允许更一致的处理,搜索,排序,比较等。
使用乳腺癌-威斯康星州数据集。该数据没有列名,而列2是响应。我必须归一化3-32列。如何解决呢?任何建议都是...
我正在尝试使用pytorch建立神经网络。我正在使用sklearn.MinMaxScaler标准化我的数据集。但是我该如何规范关于...
我很抱歉,但是我不确定如何问这个问题。我有一些在工作中使用过的归一化曲线,我想进一步了解它们,所以我会聪明地谈论它们。 ...
我想规范化R中的数据,但不规范特定范围内的数据(例如0到1)。我有一个如下表:技术ipc相关| no_compression | 0.5相关| ...
pandas DataFrame(python)中的Z分数标准化
我正在使用python3(spyder),并且有一个表,它是对象“ pandas.core.frame.DataFrame”的类型。我想对该表中的值进行z得分归一化(将每个值减去它的均值...
我想我应该首先解释系统实际做些什么以获得更好的理解。该系统是工资单查看器网站,其中上传者(hr人员)上传了一堆...
对神经网络的输入进行归一化有什么好处?我注意到它减小了梯度,但是我不确定它是否真的会产生良好的结果。
我正在尝试使用12归一化对我的神经网络中的一层进行归一化。我想将特定层中的每个节点/元素除以其l2范数(平方元素之和的平方根),...
有人告诉我,我需要对涉及神经网络的论文进行MSE标准化。 NMSE的方程似乎很少且相差甚远。我有以下内容,并在可能的情况下予以证实:是...
使用StandardScaler使用特殊特征缩放具有不同形状的阵列
我有一个具有以下形状的数据集:X =(样本,4)y =(样本,)我正在使用来自sckikit-learn的StandardScaler对XI的数据进行归一化,希望以相同的比例缩放y数据集。
如果我们有使用假人和标签编码将分类数据转换为数值的分类数据,是否必须在聚类之前对数据进行归一化?如果是,那么哪个是最多的...
为什么深度学习图像预处理使用std = [62.9932、62.0887、66.7048]和均值= [125.307、122.95、113.865]
许多图像预处理代码使用std = [62.9932,62.0887,66.7048]和mean = [125.307,122.95,113.865]来规范化输入,我不知道这个值怎么来。谁能告诉我?
如何通过.gitattributes文件禁用行尾规范化(行终止符)?或更有用的是,对某些路径和/或文件禁用它。我也想让Git像往常一样显示diff的/合并的...
我有一个包含1000个订单记录的表,一个订单可以包含1个或多个产品,但是所有数据都在单个表中。 (SQL Fiddle)相反,订单数据应位于订单表和产品中...
虽然尝试使用以下公式对我的数据进行标准化:normalized_df =(df-df.mean())/ df.std()某些值变为NaN。我认为它成为NaN的唯一原因是如果标准...
使用cv2.COLOR_BGR2GRAY或color.rgb2gray作为来自skimage的生猪描述符吗?
我想训练一个SVM,其具有由生猪描述符从skimage中提取的生猪特征。图像具有3个通道(RGB图像),我想在提取猪特征之前将其转换为灰度。...
[我有一个数组:list = [[2310.01,2640.14,2710.63,2926,2700.12],[2014.45,2160,2430.65,2700.65,2714.63]]我需要对(min =-之间的2D列表中的每一行进行规范化。 1,最大= .1)。全部...
我已加载经过训练的检查点文件以进行推断。我从模型中提取了beta,移动平均值和移动方差以及所有权重。在批处理规范化中,我得到了错误的结果...
我正在尝试将单元添加到redux字段。该字段包含一个距离。我想设置一个最大值,并在该值之后添加单位。如果我在该字段中键入“ 1000”,则该字段应显示“ ...