为什么深度学习图像预处理使用std = [62.9932、62.0887、66.7048]和均值= [125.307、122.95、113.865]

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许多图像预处理代码使用std=[62.9932, 62.0887, 66.7048]mean=[125.307, 122.95, 113.865]来规范化输入,我不知道这个值怎么来的。谁能告诉我?

image-processing deep-learning normalization
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为了规范化输入,我们将这些值用作std和均值这些是预定义的值。使用这些值,我们将获得更好的准确性。

对于诸如alexnet和resnet的模型,他们初始化了随机均值和标准差,并开始针对不同的均值和标准差进行训练。最后,对于不同的数据集和模型,这些值的准确性更高

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