[尝试使用以下公式对我的数据进行规范化时：
normalized_df=(df-df.mean())/df.std()
某些值变为NaN。我认为它成为NaN的唯一原因是，标准偏差等于零（除以0）。这是非常不可能的，因为这将意味着所有值都必须具有相同的值。
为什么会发生这种情况？如何避免呢？
我发现了一个类似的问题here，提示它可能是错误！
没有任何额外输入std，将给出各列的标准偏差。因此，首先要检查的是要获取NaN的列的外观。
它可能有多个原因。正如您所说，因为它们的std为0。或者因为任何列条目都是NaN。
因此要进行错误查找，请检查特定列中的情况。为自己显式计算均值和标准差，然后查看发生了什么。并检查列中的任何条目是否已经为NaN。我无法想象numpy的错误已经4年没有修复了。