如果我们有使用假人和标签编码将分类数据转换为数值的分类数据，是否必须在聚类之前对数据进行归一化？如果是，那么在这种情况下使用哪种最合适的规范化技术？
没有必要对分类值的数据进行规范化。完成了功能的标准化/标准化，以使所有功能达到相似的比例。
如果使用k个最近的邻居，则它仅查看样本之间的相似性，因此，在这种情况下，较大/较小的关系不会对其造成影响。
最后，归一化/标准化不会影响值的顺序。因此，如果x1大于x2，则在归一化或标准化之后，它们两个都可能具有不同的值，但是它们之间的关系不会改变。
为澄清起见，请参考以下答案：https://stats.stackexchange.com/questions/399430/does-categorical-variable-need-normalization-standardization