categorical-data 相关问题

统计数据类型，其值是固定数量的名义类别之一。

当 n = r

我最近发现了这个答案，它提供了 Cramer V 的无偏版本的代码，用于计算两个分类变量的相关性：将 scipy.stats 导入为 ss def cramers_ Corrected...

python pandas data-science correlation categorical-data

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Python pandas 字符串处理来自 SQL 数据库的分类数据

我有一个大数据集，需要读入 pandas 数据框。它包含大量由一些相当长的字符串组成的分类数据。尝试使用 pandas read_sql_query 方法我无法...

python database pandas categorical-data

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您能在seaborn中突出显示分类散点图中的具体观察结果吗？

我有 8 个类别，并且我已经使用 sns.catplot 绘制了分类散点图。有没有办法突出显示每个类别中的特定观察结果，以比较相对于...的位置

python seaborn scatter-plot categorical-data plot-annotations

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将全局 P 值添加到逻辑回归和 cox 比例风险模型 - 使用哪些测试？这是沃尔德测试吗？

我被要求为我的多变量逻辑回归模型和多变量 cox 比例风险模型中的分类变量添加全局 p 值。我用过这个功能

global logistic-regression categorical-data p-value cox-regression

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如何使用pandas的read_csv读取分类列？

我尝试使用 read_csv 作为 dtype={n: pandas.Categorical} 传递 dtype 参数，但这无法正常工作（结果是一个对象）。说明书不清楚。可以读吗

file csv pandas readfile categorical-data

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更改分类变量的值 - PYTHON

我有一个如下所示的日期框：城市_公司主题伦敦卫生保健西雅图创业精神哥本哈根工程墨尔本法律山顶风光乙布里斯班 C 旧金山 d 有洛...

python categorical-data

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处理 QY 数据：如何定义 QY 因素的水平

我有一个包含“年”、“季度”、“QY”列和许多数值变量的数据集。 #示例数据集年 = c("2019", "2020", "2021", “2019”、“2020”……

r tidyverse categorical-data forcats

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catboost 有最大类别数吗？

我正在考虑尝试对大量类别进行建模。我读到 catboost 有一种算法可以将类别转换为有序浮点数以优化决策树分割。算法有吗...

categorical-data catboost

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如何绘制 X 轴上有两个分类变量（一个嵌套，但都可见）并用其他变量填充的条形图？

我有一个包含两个分类变量、区域和函数的数据集。共有92个区域，分为13个功能类别。除了这些属于功能性区域的区域...

r graph bar-chart categorical-data

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如果列是最近一年，则从多个列返回值

我有一个包含变量的数据集 “年”（2014-2023）， 'Landcover2013'（分类变量 1-4）， '土地覆盖2015', '土地覆盖2017', '土地覆盖2019', '土地覆盖2021', 'Sub_landcover2013' (

r categorical-data

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根据包含多个其他变量的子句计算新变量

r categorical-data

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在 R 中对时间序列数据中的分类变量进行上采样

如果这是多余的，我深表歉意，但我尝试寻找解决方案，但没有找到任何似乎是我的问题的答案。所以，我有一堆变量的时间序列数据......

r time-series categorical-data

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如何从 pandas DataFrame 中删除所有分类列？

分类列是节省 pandas 内存的好方法，但有时它们只会减慢速度。特别是当你过了拥有大数据的阶段之后...

python pandas dataframe categorical-data

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数值变量和分类变量之间的简单线性回归

我需要你的帮助，因为我是数据分析方面的新手。我有一个数据框 iv csv，其中包含有关销售业绩的数据。数据集的列是“SalesDate”作为 datetime64[ns]、“

python linear-regression categorical-data

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使用 MICE 来输入分类变量，但限制可能的值

我有一个分类变量 var1，它可以采用“W”、“B”、“A”、“M”、“N”或“P”值。我想归咎于缺失，但我知道......

r categorical-data imputation r-mice

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如何在 Polars Dataframe 中创建非字母顺序的分类列？

在 Pandas 中，您可以从现有字符串列创建“有序”分类列，如下所示： column_values_with_custom_order = [“B”、“A”、“C”] df["

data-science categorical-data python-polars

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在 Python 中识别大型数据集中的布尔值

请问有没有一个Python函数可以识别大型数据集中的布尔值？有 30 多个列？受益人摘要文件为每个成员提供了几个慢性疾病栏。这些是布尔字段...

python pandas concatenation boolean categorical-data

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在 R 中创建比例表时出错：表中的错误（st2.affect）：尝试创建包含 \>= 2^31 个元素的表

我在 R Error in table(st2.affect) 中遇到此错误：当我尝试使用函数（或任何其他比例函数）时，尝试制作一个包含 >= 2^31 元素的表格比例（表（st2.affect），m...

r dataframe categorical-data proportions

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dplyr 使用条件值 AND OR 进行变异以创建组类别

我有一个数据集，其中有一个名为“个体”的变量，有很多选项，就像这样。我对某一天对不同个体 (Individual_ID) 的观察结果不同的选择...

r dplyr case categorical-data mutate

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是否可以使用pandas的read_csv读取分类列？

我尝试使用 read_csv 作为 dtype={n: pandas.Categorical} 传递 dtype 参数，但这无法正常工作（结果是一个对象）。说明书不清楚。

file csv pandas readfile categorical-data

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