one-hot-encoding 相关问题

One-Hot Encoding是一种将分类变量编码为机器学习算法可以处理的数值数据的方法。

Core ML MLOneHotEncoder 更新后错误：“未知类别字符串”

Stack Overflow 社区，我最近将 Xcode 和 Core ML 从版本 13.0.1 更新到 14.1.2，并且在 Core ML 分类器中面临 MLOneHotEncoder 的问题。相同的代码和数据...

swift one-hot-encoding coreml

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ValueError：对于稀疏输出，所有列都应该是数字或可转换为数字

我在应用 sklearn 模型之前对数据进行预处理，但我无法确定错误不断发生的原因。当我为

python scikit-learn transformation one-hot-encoding categorical

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Keras 网络使用 Scikit-Learn 管道导致 ValueError

我正在努力使用 Keras 和 Scikit-Learn Pipeline 构建一个神经网络进行预处理。到目前为止，我已经能够构建管道和初始模型架构（非常基本），但是有...

python tensorflow keras scikit-learn one-hot-encoding

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ML ColumnTransformer OneHotEncoder

在数据帧的第一列中转换分类数据时，我使用 OneHotEncoder 得到了 ColumnTransformer 的奇怪行为。当我向 csv 文件添加一行时，会发生此行为。在...

python machine-learning one-hot-encoding

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排查从 Jupyter Notebook 到 .py 文件的自定义管道类转换中的 OneHotEncoder 问题

tl;dr：我在 ipynb 文件中定义了一个管道，工作正常，但是当我尝试将其封装在一个类中时，它没有按预期工作。我可能在 OneHoteEncode 中犯了一些错误。曲...

python machine-learning scikit-learn one-hot-encoding grid-search

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我可以为one-hot编码功能添加多级索引吗？

我正在研究蘑菇特征的数据集，几乎所有特征都用 pandas 编码成二进制，但有些是名义上编码的。我想知道我是否可以将原始专栏作为第二个我...

python pandas indexing one-hot-encoding

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使用 arrow-rs 加载数据时进行单热编码

在我的 Rust 项目中，我从 Mongo 加载文档并将它们反序列化为 serde_json 值：匹配光标.deserialize_current() { 好的（d）=> { 让 doc = serde_json::to_value(&d).

rust one-hot-encoding apache-arrow

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类型错误：不可哈希类型：pd.get_dummies 的“系列”

我正在尝试对我拥有的数据框中的一些标称数据使用 pd.get_dummies （来自 Kaggle 的 House 回归）。我将所有名义类别分成列名称列表，'obj_nomin...

pandas machine-learning scikit-learn typeerror one-hot-encoding

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OneHotEncoding 数据集中的多列一次

考虑以下简单的片段数据集： 2 列：X、Y。 X 和 Y 列都只有 3 个可选类别值我想对这些列进行编码。我的尝试：将 numpy 导入为 np 导入...

python scikit-learn one-hot-encoding

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Pyspark one-hot 编码与分组相同的 id

有没有一种方法可以在 Spark 中执行 OHE 并“展平”数据集，以便每个 Id 只有一行？例如，如果输入是这样的： +---+--------+ | id|类别| +---+--------+ | 0|一个| | 1| ...

python pyspark one-hot-encoding

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tensorflow One Hot Encodings 的使用

我收到此功能的断言错误...我该如何解决这个问题 def one_hot_matrix(标签，深度=6): one_hot = tf.one_hot(标签、深度、轴 = 0) one_hot = tf.reshape(one_hot, (-1...

python tensorflow one-hot-encoding

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R 对分类变量级别低于训练数据的新数据进行预测

我需要对一些数据进行分类（R xgboost 或 catboost 等），这些数据共有大约 30 个输入变量。数据集变量之一是因子变量，有 100 个可能的级别（&qu...

r classification predict one-hot-encoding

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OneHotEncoder 没有表现？

我获得了一个代码块，可以在 Jupyter 中运行来了解 One Hot Encoding，当我运行代码时，会出现错误。从 sklearn.preprocessing 导入 OneHotEncoder 作为 ohc enc = ohc(drop='

python scikit-learn jupyter-notebook one-hot-encoding

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如何在具有分类和数字特征的 pandas 数据帧上应用一种热编码？

一些特征是数字的，例如“学校毕业率”，而其他特征是分类的，例如学校名称。我在类别特征上使用了标签编码器...

python-2.7 machine-learning scikit-learn sklearn-pandas one-hot-encoding

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如何制作一个单神经元神经网络？

我想制作一个像 w1x1+w2x2+w3*x3+b1 这样的单神经元函数我的训练输入是 [1,0,0], [0, 1, 0], [0,0,1], [...

machine-learning neural-network linear-regression backpropagation one-hot-encoding

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为什么 pd.get_dummies 返回布尔值而不是 0 1 的二进制值

我不知道为什么我的One-Hot编码代码； “pd.get_dummies”返回布尔值而不是 0 1 的二进制文件 df = pd.get_dummies(df) 编写以下代码行后； df...

python pandas dataframe numpy one-hot-encoding

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如何在不将数据帧转换为数组的情况下执行一次热编码？

我有 df 数据框，其中包含分类特征列“temp_of_extremities”、“peripheral_pulse”、“mucous_membrane”。我想对分类特征进行编码，如下所示：从 sklearn.preprocessing 导入

python dataframe one-hot-encoding

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sklearn 一种热编码。 ValueError：对于稀疏输出，所有列都应该是数字或可转换为数字

我是 sklearn 编码新手，我需要对 dtaset 的 3 列进行编码，我尝试仅对一列进行编码，但它向我发送了一个错误 *ValueError Traceback（最近的...

python-3.x pandas scikit-learn one-hot-encoding

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在 R 中高效解码多个热编码列

我有以下数据框： id = c(1,2,3) 其中_home = c(1, 0, NA) 其中_work = c(0, 1, NA) with_alone = c(0,0,0) with_parents = c(0,1,1) with_colleagues = c(1,1,0) 性别_男性 = c(1,0,1)

r dataframe dplyr data-manipulation one-hot-encoding

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转换多个热编码列并转换为长格式

我有一个相当复杂的数据框架结构： ID = c(1,2,3) 会话 = c("2023-11-14 19:01:39+01:00", "2023-11-14 20:01:39+01:00", "2023-11-14 21:01:39+ 01:00") P_affe...

r dataframe dplyr one-hot-encoding long-format-data

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