使用StandardScaler使用特殊特征缩放具有不同形状的阵列

Question

我有一个具有以下形状的数据集：

X =（样本，4）

y =（样本，）

我正在使用来自sckikit-learn的StandardScaler来标准化X的数据

我想用与X数据集的四列之一相同的特征缩放y数据集，例如，与X的第二列相似地缩放y的所有值。

有什么方法可以做到这一点？

Answer 1

假设您要基于其缩放y的X中的列名为'A'。您可以按照以下步骤进行操作：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
scaler.fit(X['A'])
y = scaler.tansform(y)