normalization 相关问题

使用[tag：database-normalization]来规范化数据库结构，使用[tag：unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换，从而允许更一致的处理，搜索，排序，比较等。

数据帧上的 Spark MinMaxScaler

我有以下数据框： +---+-----+-----+ |天|时间|结果| +---+-----+-----+ | 1| 6 | 0.5 | 0.5 | 1| 7 | 10.2 | 10.2 | 1| 8 | 5.7 | 5.7 | 2| 6 | 11.0 | 11.0 | 2| 10...

python apache-spark pyspark group-by normalization

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将嵌套 JSON 标准化为多个表

我有一个表，其中每行都包含嵌套的 JSON。我想将这个 JSON 规范化为多个包含数据的表。例如，下面是 1 行的 JSON。 { "Arn":"UNLQ5HFPVXMX7&qu...

sql json sql-server normalization

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LogPoint 规范化签名语言参考

哪里可以找到用于在 LogPoint 中创建规范化包签名的语言的参考？或者你可能知道这个语法： <:time>[...

logging normalization

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在模型比较之外使用 pycaret 的异常值和归一化功能

我非常喜欢使用 pycaret 来处理我分析中的大部分跑腿工作。我在预处理中大量使用 setup() 方法来处理标准化、目标转换和特征

normalization outliers pycaret

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如何不均匀地标准化数据集

所以我有一个 30 到 100 之间的预期寿命值的数据集。我想将它们标准化在 0-1 之间，但我想做得不均匀？基本上我有四个定义的间隔/断点值创建...

r normalization

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R：如何不均匀地标准化数据集

所以我有一个 30 到 100 之间的预期寿命值的数据集。我想将它们标准化在 0-1 之间，但我想做得不均匀？基本上我有四个定义的间隔/断点值创建...

r normalization

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数据库规范化，在哪一步应将付款类型分离到自己的表中

我有一张桌子交易标头 ------------------- 身份证（PK）数量日期付款类型 VARCHAR(100) 客户ID(FK) 我想将付款类型分成自己的表，所以我的数据库看起来像

database normalization

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通过normalizing_zybook调整列表中的值

1.7 LAB：通过标准化调整列表中的值在分析数据集（例如人体身高或人体体重数据）时，常见的步骤是调整数据。这可以通过标准化为

python normalization

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如何标准化趋势数据？

假设我想计算两个数据点（A和A'）的速度，每个数据点都有一个分数和一个发布的时间（A'是A的未来版本，并且具有更高的分数）。这将是 [A'(分数) - A(sc...

algorithm math statistics normalization trending

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标准化图像数据集

我想标准化我的图像数据集，并使用与原始数据集相同的文件和文件夹名称保存这些标准化图像。当我尝试绘制

python image-processing deep-learning normalization scaling

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在 matplotlib 中的颜色条上设置对数比例会引发值错误，如何修复它？

我正在绘制一个带有颜色条的 xarray 数据集，我想在日志中使用它，我尝试使用以下代码 - 从 cdasws 导入 cdasws 从 cdasws.datarepresentation 导入 DataRepresentation CDAS = CD...

python matplotlib normalization

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将（几乎）相似的表合并到一张表中

我广泛使用了搜索功能，但到目前为止对答案不满意。迄今为止我找到的最佳答案是在这个线程中找到的。但我的问题略有不同。我想创建一个

postgresql database-design normalization

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基于单独的列缩放一列中的值

我希望根据样本将值扩展到 100%。我的 df 包含 col 项目，我想通过该项目对 col n 进行分组，以将 n 的这些值标准化为 100%。图书馆（“dply...

r dataframe normalization

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如何将 numpy 数组标准化为单位向量

我想将 NumPy 数组转换为单位向量。更具体地说，我正在寻找此标准化函数的等效版本： def 标准化(v): 范数 = np.linalg.norm(v) 如果

python numpy scikit-learn statistics normalization

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为什么 LayerNormBasicLSTMCell 比 LSTMCell 慢得多且精度低？

我最近发现LayerNormBasicLSTMCell是LSTM的一个版本，实现了Layer Normalization和dropout。因此，我将使用 LSTMCell 的原始代码替换为 LayerNormBasicLSTM...

tensorflow normalization lstm

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libicu 的 Unicode 规范化 C++ 错误不正确

我正在实现一个 C++ 类，该类具有一个静态方法，可将 UTF-8 字符串范式 D (NFD) 转换为范式 D (NFC)。目前的方法实现如下： std::string Gra...

c++ unicode normalization

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Python 数据框标准化值错误：列的长度必须与键相同

我正在尝试创建一个函数，用于根据请求的频率标准化给定的数据帧。代码：将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd def timeseries_dataframe_normalized(df, normalization_fr...

python pandas dataframe numpy normalization

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如何对时间序列数据运行标准正态同质性检验

我有近 40 个站点、36 年的变风时间序列数据（样本数据）（详细信息见样本截图）。我需要运行标准正态均匀性检验和佩蒂特检验...

python statistics normalization

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C 语言中哪一个最快：fabsf(-3) 或 (-1)*(-3)？

C 语言中哪一个执行 L1 范数最快？浮动x = fabsf(-3.0f); 或者浮点数 x = -1.0f * (-3.0f); ？两者都返回数字 x = 3

c optimization normalization

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如果我的表只有一个主键但其他三个列可以唯一标识一个元组，它是否满足 3NF？

我有一个表 Customers，其中有一个主键 Customer_ID 和三列地址、电话号码和电子邮件，所有这些列的每个元组都有唯一的值。函数依赖之一...

sql normalization database-normalization 3nf third-normal-form

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