将稀疏矩阵转换为表

Question

我的数据集是这样的 然后我做了我的 tf_idf 矢量器 并得到了这个

但是当我想让它看起来像使用 pandas 的表格时，结果是 0

你们能帮我吗？ :(

我尝试使用 toarray() 但结果全为零

Answer 1

一旦处理稀疏矩阵，请使用 pandas from_spmatrix。

这是一个例子：

import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
corpus = ['This is the first document.','This document is the second     document.','And this is the third one.','Is this the first document?']
vectorizer = TfidfVectorizer()
X = vectorizer.fit_transform(corpus)
# Show the type of X
print(type(X))
# Convert to pandas dataframe
pd.DataFrame.sparse.from_spmatrix(X)