WEKA的预测结果意味着什么？

Question

我在WEKA中使用SVM和MLP进行分类。我设法让WEKA在csv文件中生成结果。但是，我无法理解显示的预测结果。

例如，实际结果2：1，预测结果1：0。有人可以解释2：1和1：0代表什么？我知道它们是实际和预测的结果，但我需要对这些值进一步解释。谢谢

Answer 1

在2：1中，2是Weka中的类的编号（不是来自您的数据文件），1是类预测。您的班级必须是1和0。

这很令人困惑，特别是因为我看不出这在文档中很容易找到。

如果我们加载隐形眼镜文件（随Weka一起提供），则更容易看到这一点。有三个类可以预测：软，硬，没有。

所以，在预测输出中，我们看到了这一点

=== Predictions on test data ===

inst#,actual,predicted,error,prediction
1,2:hard,2:hard,,1
2,3:none,3:none,,1
3,1:soft,1:soft,,0.8
1,2:hard,2:hard,,0.6
2,3:none,3:none,,1
3,1:soft,1:soft,,0.8
1,2:hard,3:none,+,1
2,3:none,3:none,,1
3,1:soft,1:soft,,0.8
1,2:hard,2:hard,,0.6
2,3:none,3:none,,1
3,1:soft,1:soft,,0.8
1,3:none,3:none,,1
2,3:none,2:hard,+,0.8
1,3:none,3:none,,1
2,3:none,3:none,,1
1,3:none,3:none,,1
2,3:none,3:none,,1
1,3:none,3:none,,1
2,3:none,3:none,,1
1,3:none,2:hard,+,0.8
2,3:none,1:soft,+,1
1,3:none,3:none,,1
2,1:soft,1:soft,,0.8

很容易看出Weka内部编码为1，硬编码为2，无编码为3,3：无意味着实际或预测第三类，“无”。