减少一维数组的大小，而不会丢失图形的签名

Question

为了提高计算速度，我需要调整1-D numpy数组的大小。需要注意的是，numpy数组将用作形状描述曲线，该曲线将进一步用作对不同类别进行分类的工具。 array detail

当前该数组具有853个元素。数组的图是array plot

是否有任何有效的方法来减小数组大小，但我不希望绘图签名（即特征降低）。注意：我想有效地减少853到64个样本，而又不会丢失内容签名。我使用res = np.resize（srd，（64，））将853元素srd数组的大小调整为64个元素，但调整大小后的元素的图完全不同。The plot of the array after resizing

Answer 1

1]最简单的解决方案是对信号的第n个样本进行采样（将形状减小n倍）。例如：

resampled_signal = signal[::2]

2）更高级的解决方案涉及使用scipy库中的resample或intep1d