根据特定小时/天（熊猫）的记录记录

Question

所以，我有一个像这样的数据框：

    Customer   Day   Hour
 0.    A        1     0
 1.    A        1     0
 2.    A        1     0
 3.    A        1     2
 4.    A        2     0
 5.    A        2     1

而且我知道我想在午夜从每个客户那里采样2条记录（这种情况下只有一个客户，但是我的数据框有几个），凌晨1点没有，凌晨2点2。

因此，在这种情况下，我将在第一天的午夜获得3条记录中的2条，在第一天的凌晨2点获得1条记录，在第二天的午夜获得1条记录。我该怎么办？

Answer 1

您可以使用groupby.first或groupby.first：

groupby.last

注意：如果您想要一个DataFrame，则需要使用groupby.last或

df.groupby(['Customer','Day'])['Hour'].first()
Customer  Day
A         1      0
          2      0
Name: Hour, dtype: int64

df.groupby(['Customer','Day'])['Hour'].last()
Customer  Day
A         1      2
          2      1
Name: Hour, dtype: int64

---

但是，这总是返回第一个或最后一个。也许您正在寻找随机样本：

df.groupby(['Customer','Day']).last()

这将为每个组进行独立的随机采样。