mnist即使在我已经安装了它的模块后也会引发错误

Question

所以我试图导入mnist以在一个简单的CNN示例中使用它，但未被识别，这是我使用的代码：

from keras.models import Model
from keras.layers import Input, merge

from keras.layers.core import Flatten, Dense, Dropout, Activation
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D, AveragePooling2D
from keras.layers.normalization import BatchNormalization
import keras.utils.np_utils as kutils
from keras.utils.vis_utils import plot_model, model_to_dot

import MNIST as dc
import numpy as np

batch_size = 128 # 128
nb_epoch = 100 # 12
img_rows, img_cols = 28, 28

trainData = dc.convertPandasDataFrameToNumpyArray(dc.loadTrainData(describe=False))
trainX = trainData[:, 1:].reshape(trainData.shape[0], 1, img_rows, img_cols)
trainX = trainX.astype(float)
trainX /= 255.0

我得到的错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'MNIST'

我已经使用pip安装了MNIST，但完全没有帮助

Answer 1

我从未见过以这种方式导入MNIST。因为您已经在使用Keras，您为什么不只使用它呢？

from keras.datasets import mnist

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()