numpy.round 和 numpy.around 之间的区别

Question

因此，我正在寻找对 numpy 数组中的所有数字进行四舍五入的方法。我发现了 2 个类似的函数，numpy.round 和 numpy.around。对于像我这样的初学者来说，两者都采取了看似相同的论点。

那么这两者之间有什么区别：

• 一般差异
• 速度
• 准确度
• 应用于实践

Answer 1

它们是完全相同的功能：

def round_(a, decimals=0, out=None):
    """
    Round an array to the given number of decimals.
    Refer to `around` for full documentation.
    See Also
    --------
    around : equivalent function
    """
    return around(a, decimals=decimals, out=out)

Answer 2

主要区别在于，

round

是

ufunc

类的

ndarray

，而

np.around

是模块级函数。

从功能上来说，它们都是等价的，因为它们做同样的事情——均匀地将浮点数舍入到最接近的整数。

ndarray.round

从其源代码中调用

around

。

Answer 3

截至 2023 年 8 月，doc 现在表示

around

是

round

的别名。