MySQL嵌套JSON列搜索并提取子JSON

Question

我有一个MySQL表qazxsw poi，列qazxsw poi，qazxsw poi和qazxsw poi。在这里，authors是一个JSON专栏。有样本数据，

id

如您所见，name列具有嵌套的JSON数据（一级）。 JSON将动态UUID作为键，其值将作为JSON的书籍详细信息。

我想在某些条件下搜索published_books并单独提取这些书JSON数据以返回结果。

我写的查询，

published_books

此查询执行搜索并返回整个

id | name  | published_books
-----------------------------------------------------------------------
1  | Tina  |  {
   |       |    "17e9bf8f": {
   |       |         "name": "Book 1",
   |       |         "tags": [
   |       |             "self Help",
   |       |             "Social"
   |       |         ],
   |       |         "language": "English",
   |       |         "release_date": "2017-05-01"
   |       |     },
   |       |      "8e8b2470": {
   |       |          "name": "Book 2",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Inspirational"
   |       |          ],
   |       |          "language": "English",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------
2  | John  |   {
   |       |     "8e8b2470": {
   |       |         "name": "Book 4",
   |       |         "tags": [
   |       |             "Social"
   |       |         ],
   |       |         "language": "Tamil",
   |       |         "release_date": "2017-05-01"
   |       |     }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------
3  | Keith |   {
   |       |      "17e9bf8f": {
   |       |          "name": "Book 5",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Comedy"
   |       |          ],
   |       |          "language": "French",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      },
   |       |      "8e8b2470": {
   |       |          "name": "Book 6",
   |       |          "tags": [
   |       |              "Social",
   |       |              "Life"
   |       |          ],
   |       |          "language": "English",
   |       |          "release_date": "2017-05-01"
   |       |      }
   |       |   }
-----------------------------------------------------------------------

JSON。但我只想要JSON这些书。

预期的结果，

published_books

Answer 1

还没有JSON函数可以使用类似“WHERE”的逻辑过滤文档或数组的元素。

但这是一些使用JSON数据的人可能想要做的任务，因此MySQL提供的解决方案是使用books将JSON文档转换为一种格式，就像您将数据存储在普通表中一样。然后，您可以对返回的字段使用标准SQL WHERE子句。

您不能在MySQL 5.7中使用此功能，但如果您升级到MySQL 8.0，则可以执行此操作。

select JSON_EXTRACT(published_books, '$.*') from authors 
   where JSON_CONTAINS(published_books->'$.*.language', '"English"')     
   and JSON_CONTAINS(published_books->'$.*.tags', '["Social"]');

请注意，即使使用published_books，嵌套的JSON数组仍然难以使用。在这个例子中，我将

result
--------
"17e9bf8f": {
    "name": "Book 1",
    "tags": [
        "self Help",
        "Social"
    ],
    "language": "English",
    "release_date": "2017-05-01"
}
-----------
"8e8b2470": {
    "name": "Book 6",
    "tags": [
        "Social",
        "Life"
    ],
    "language": "English",
    "release_date": "2017-05-01"
}

暴露为JSON数组，然后使用JSON_TABLE() function查找所需的标记。

我同意Rick James的意见 - 您也可以将数据存储在规范化的表格和列中。您认为使用JSON会为您节省一些工作，但事实并非如此。将数据存储为单个JSON文档而不是跨多个表存储多行可能会更方便，但您只需要再次解开JSON，然后才能按照自己的方式进行查询。

此外，如果以JSON格式存储数据，则每次要查询数据时都必须解决此类

select authors.id, authors.name, books.* from authors,
  json_table(published_books, '$.*' 
  columns(
    bookid for ordinality,
    name text path '$.name',
    tags json path '$.tags',
    language text path '$.language',
    release_date date path '$.release_date')
  ) as books
where books.language = 'English'
  and json_search(tags, 'one', 'Social') is not null;

+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+
| id | name  | bookid | name   | tags                    | language | release_date |
+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+
|  1 | Tina  |      1 | Book 1 | ["self Help", "Social"] | English  | 2017-05-01   |
|  3 | Keith |      2 | Book 6 | ["Social", "Life"]      | English  | 2017-05-01   |
+----+-------+--------+--------+-------------------------+----------+--------------+

表达式。与您正常存储数据相比，这将为您提供更多的工作。

坦率地说，我还没有看到Stack Overflow关于在MySQL中使用JSON的问题，如果数据的结构不需要，那么不会导致在关系表中存储数据比使用JSON更好的结论。变化。

Answer 2

你正在向后接近任务。

在插入数据时进行提取。插入少量表（作者，书籍，标签，可能还有几个）并在它们之间建立关系。此数据库中不需要JSON。

结果是一个易于查询和快速的数据库。但是，它需要了解RDBMS和SQL。

当数据是随机内容的集合时，JSON很有用。您的JSON非常规则，因此数据非常适合RDBMS技术。在这种情况下，JSON只是序列化数据的标准方法。但它不应该用于查询。