Pandas / xlsxwriter writer.close() 没有完全关闭excel文件

Question

我试图在使用 python 脚本创建 excel 文件后手动修改它。不幸的是，如果脚本仍在运行，则在尝试使用相同名称保存时会出现共享文件冲突错误消息。

代码中一切运行顺利。文件已创建、填充并保存。我可以打开它并对其进行处理，但如果脚本仍在运行，则无法以相同的名称覆盖它。

outpath = filedialog.asksaveasfile(
    mode="wb",
    filetype=[("Excel", ("*.xls", "*.xlsx"))],
    defaultextension=".xlsx",
)
writer = pd.ExcelWriter(outpath, engine="xlsxwriter")
df1.to_excel(writer, sheet_name="Results")
writer.save()
writer.close()

我希望 python 完全关闭 excel 文件并让我在脚本仍在运行时覆盖它

Answer 1

我也有这个问题。 尝试在 Excel 中保存更改时出现“共享冲突”。 解决了在

writer.handles = None

之后添加

writer.close()

的问题。

writer = pd.ExcelWriter(workPath+'file.xlsx', engine='xlsxwriter')
# Add all your sheets and formatting here
...
# Save and release handle
writer.close()
writer.handles = None

Answer 2

我也遇到过这个。由于“共享冲突”，我无法将文件保存在 Excel 中，因为 python.exe 仍然有该文件的句柄。

接受的答案，如果您只想保存 excel 文件，则仅使用

df.to_excel()

是正确的。但是如果你想做更多的事情，比如先给excel文件添加格式，你就得用

pd.ExcelWriter()

.

不过，正如 Exho 评论的那样，关键是您使用以下形式：

with pd.ExcelWriter(outpath, engine="xlsxwriter") as writer:
    # do stuff here

您不使用

writer.save()

或

writer.close()

，它们无论如何都是同一个电话的同义词。相反，一旦您离开

with

范围，文件就会被保存并关闭并释放句柄。

Answer 3

你的代码看起来太复杂了，你不需要自己和编写者打交道

df.to_excel()

可以为你做。 只需使用更简单的代码：

df1.to_excel(outpath, sheet_name="Results", engine='xlsxwriter')

docs.

中的建议

Answer 4

我也面临着类似的情况。 alec_djinn 给出的建议不适用于多张纸，因为我正在工作。所以我只是忽略了 .close() 方法，它工作得很好。

Answer 5

对于 writer.handles = None 错误，AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'handle'

我通过这样写来绕过它：

try:
    writer.handles = None
except:
    ''