通过pandas读取csv文件时，所有列都变成单列

Question

我无法从 CSV 文件打印 DataFrame。它最初是测试格式，但我通过在线网站转换为 csv。所以文件看起来像这样：

CSV 代码：

"clientId,timestamp,log"
"1,Jun 29 2023 09:36:44.933,00:07"
"36441418,Jun 29 2023 09:36:45.002,00:12 seconds"
"34836299,Jun 29 2023 09:36:44.190,00:83 seconds"
"36412881,Jun 29 2023 09:35:02.138,00:00 seconds"
"37464661,Jun 29 2023 09:36:44.705,00:18 seconds"
"1,Jun 29 2023 09:36:45.500,00:09 seconds"
"37455397,Jun 29 2023 09:36:46.221,00:15 seconds"
"38071830,Jun 29 2023 09:34:29.692,00:05 seconds"

python 输出：

Answer 1

sep=‘,’

行中的

pd.read_csv()

是多余的，删除它可能会有所帮助，因为我不确定这是否会破坏它。如果您将 csv 文件附加/粘贴到帖子上，我可以尝试进行更多故障排除。