a = [1, 2, 3]
b = [10, 10, 10]
np.matmul（a，b）给出60作为结果。
numpy如何乘以（3，）和（3，）维度并返回点积而非外积（3 * 3）或抛出错误“维度不匹配”？
这直接来自numpy.matmul()的文档：
- 如果第一个参数是1-D，则通过在其维度前加1来将其提升为矩阵。在矩阵乘法之后，移除前置1。
- 如果第二个参数是1-D，则通过在其维度上附加1来将其提升为矩阵。在矩阵乘法之后，移除附加的1。
因此，在矩阵乘法期间，输入a和b的形状分别被转换为(1, 3)和(3,1)。
根据矩阵乘法的规则，我们知道：
1 x 3 3 x 1
| |
-------- ===>总结过来。
因此，我们得到结果作为标量。