Python：在数据帧上转换时间单位

Question

人。我在DataFrame的两个Datetime列之间进行了算术运算，产生了以下结果：

28 days 15:16:53
7 days 13:12:31
334 days 01:04:46.123501
376 days 09:45:21.546136
-1 days +23:56:21.954750
-1 days +23:59:40.110747

[当我尝试将其放入一个numpy数组时，它变成了纳秒：

array([ 2474213000000000,   652351000000000, 28861486123501000, ...,
       -218045250000,      -19889253000,   673953486963000],
  dtype='timedelta64[ns]')

并且当我尝试使用此数组绘制直方图时，出现以下错误：

TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

我需要将其转换为更易于管理的时间单位，以便可以先创建数组，然后再绘制直方图。谢谢！

Answer 1

假设您有一系列Timedelta（我们称它为delta）

0           28 days 15:16:53
1            7 days 13:12:31
2   334 days 01:04:46.123501
3   376 days 09:45:21.546136
4   -1 days +23:56:21.954750
5   -1 days +23:59:40.110747
dtype: timedelta64[ns]

您可以轻松地将其转换为一系列的浮点数：

delta.astype('int64')/(24*60*60*1000000000)

给予：

0     28.636725
1      7.550359
2    334.044978
3    376.406499
4     -0.002524
5     -0.000230
dtype: float64

只需删除24*以具有浮点小时，相同的分钟或秒