将命名元组转换成字典

Question

我在python中有一个命名的tuple类

class Town(collections.namedtuple('Town', [
    'name', 
    'population',
    'coordinates',
    'population', 
    'capital', 
    'state_bird'])):
    # ...

我想将Town实例转换成字典。我不希望它与城镇中字段的名称或数量严格相关。

有没有一种编写它的方式，这样我可以添加更多字段，或者传入完全不同的命名元组并获得字典。

我无法更改其他人代码中的原始类定义。因此，我需要以一个Town的实例为例，然后将其转换为字典。

Answer 1

TL; DR：为此提供了一种方法_asdict。

这里是用法演示：

>>> fields = ['name', 'population', 'coordinates', 'capital', 'state_bird']
>>> Town = collections.namedtuple('Town', fields)
>>> funkytown = Town('funky', 300, 'somewhere', 'lipps', 'chicken')
>>> funkytown._asdict()
OrderedDict([('name', 'funky'),
             ('population', 300),
             ('coordinates', 'somewhere'),
             ('capital', 'lipps'),
             ('state_bird', 'chicken')])

这是namedtuple的documented method，即，与python中的常规约定不同[[方法名上的前划线不能阻止使用]。与添加到命名元组_make，_replace，_source，_fields的其他方法一起，其下划线仅用于尝试防止与可能的字段名称发生冲突。

---

注意：对于2.7.5

>>> vars(funkytown)
OrderedDict([('name', 'funky'),
             ('population', 300),
             ('coordinates', 'somewhere'),
             ('capital', 'lipps'),
             ('state_bird', 'chicken')])

一段时间以来，文档提到_asdict已过时（请参阅here），并建议使用内置方法vars。这个建议现在已经过时了。为了修复与子类化相关的a bug，__dict__再次删除了命名元组上存在的this commit属性。 

Answer 2

namedtuple实例上有一个内置方法，_asdict。

如评论中所讨论，在某些版本上，_asdict也将执行此操作，但是它显然高度依赖于构建细节，而vars()应该可靠。在某些版本中，_asdict被标记为已弃用，但注释表明从3.4开始不再是这种情况。

Answer 3

[在Ubuntu 14.04 LTS版本的python2.7和python3.4上，_asdict属性按预期工作。__dict__

method也可以，但是我倾向于使用标准定义的统一属性api来代替本地化的非统一api。

$ python2.7

_asdict

被视为
dict是获取表示事物的字典的语义方法，（至少据我所知）。
积累一张主要的python版本和平台以及它们对# Works on:
# Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13)  [GCC 4.8.2] on linux2
# Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29)  [GCC 4.8.4] on linux

import collections

Color = collections.namedtuple('Color', ['r', 'g', 'b'])
red = Color(r=256, g=0, b=0)

# Access the namedtuple as a dict
print(red.__dict__['r'])  # 256

# Drop the namedtuple only keeping the dict
red = red.__dict__
print(red['r'])  #256
的支持会很高兴，如上所述，我目前只有一个平台版本和两个python版本。
__dict__

Answer 4

如果没有_asdict（），则可以使用这种方式：

| Platform                      | PyVer     | __dict__ | _asdict |
| --------------------------    | --------- | -------- | ------- |
| Ubuntu 14.04 LTS              | Python2.7 | yes      | yes     |
| Ubuntu 14.04 LTS              | Python3.4 | yes      | yes     |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python2.7 | no       | yes     |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python3.4 | no       | yes     |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python3.6 | no       | yes     |

Answer 5

案例1：一维元组

def to_dict(model):
    new_dict = {}
    keys = model._fields
    index = 0
    for key in keys:
        new_dict[key] = model[index]
        index += 1

    return new_dict

案例2：二维元组示例：DICT_ROLES [961]＃将显示“后端程序员”
TUPLE_ROLES = (
    (912,"Role 21"),
    (913,"Role 22"),
    (925,"Role 23"),
    (918,"Role 24"),
)


TUPLE_ROLES[912]  #==> Error because it is out of bounce. 
TUPLE_ROLES[  2]  #==> will show Role 23.
DICT1_ROLE = {k:v for k, v in TUPLE_ROLES }
DICT1_ROLE[925] # will display "Role 23" 

Answer 6

Python 3.将任何字段分配给字典作为字典的必需索引，我使用了'name'。

NAMEDTUPLE_ROLES = (
    ('Company', ( 
            ( 111, 'Owner/CEO/President'), 
            ( 113, 'Manager'),
            ( 115, 'Receptionist'),
            ( 117, 'Marketer'),
            ( 119, 'Sales Person'),
            ( 121, 'Accountant'),
            ( 123, 'Director'),
            ( 125, 'Vice President'),
            ( 127, 'HR Specialist'),
            ( 141, 'System Operator'),
    )),
    ('Restaurant', ( 
            ( 211, 'Chef'), 
            ( 212, 'Waiter/Waitress'), 
    )),
    ('Oil Collector', ( 
            ( 211, 'Truck Driver'), 
            ( 213, 'Tank Installer'), 
            ( 217, 'Welder'),
            ( 218, 'In-house Handler'),
            ( 219, 'Dispatcher'),
    )),
    ('Information Technology', ( 
            ( 912, 'Server Administrator'),
            ( 914, 'Graphic Designer'),
            ( 916, 'Project Manager'),
            ( 918, 'Consultant'),
            ( 921, 'Business Logic Analyzer'),
            ( 923, 'Data Model Designer'),
            ( 951, 'Programmer'),
            ( 953, 'WEB Front-End Programmer'),
            ( 955, 'Android Programmer'),
            ( 957, 'iOS Programmer'),
            ( 961, 'Back-End Programmer'),
            ( 962, 'Fullstack Programmer'),
            ( 971, 'System Architect'),
    )),
)

#Thus, we need dictionary/set

T4 = {}
def main():
    for k, v in NAMEDTUPLE_ROLES:
        for k1, v1 in v:
            T4.update ( {k1:v1}  )
    print (T4[961]) # will display 'Back-End Programmer'
    # print (T4) # will display all list of dictionary

main()