@njit(parallel=True) 使代码在新笔记本电脑上运行速度变慢

Question

我最近买了一台新笔记本电脑，性能更好（理论上）但是我在旧笔记本电脑上写的相同代码，我使用

@njit(parallel=True)

使用 numpy 和循环来加速函数现在导致代码运行太多慢点

有什么想法吗？

我有一台带有 NVIDIA GPU 的 dell precision、intel i7。我觉得我没有正确安装或设置某些东西，但有点迷路。

我已经安装了 cudatoolkit，以及最新的 numba。我已将

CUDA_HOME

设置为安装 cudatoolkit 的位置。