使用gensim加载经过训练的快速文本模型时出现的问题

Question

我正在尝试使用gensim加载经过训练的快速文本模型。该模型已经过一些数据训练。之前，我使用model.save()和.bin扩展名来稍后使用。训练过程完成后，使用model.save以.bin格式保存模型，分别生成3个文件。它们是：

1）.bin

2）bin.trainable vectors_ngrams_lockf

3）bin.wv.vectors_ngrams

现在，我无法加载经过训练的二进制文件（.bin）。

但是我不明白为什么我得到一个错误，名为：

raise NotImplementedError（“不支持受监督的fastText模型”）NotImplementedError：不支持监督的fastText模型

[浏览许多博客后，人们建议gensim不支持监督培训。没关系。我的问题是我如何能够加载经过训练的二进制模型。我需要对模型进行不同的训练。

感谢您的任何帮助。

培训过程后我尝试过的事情：

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
from gensim.models import FastText, fasttext
model = FastText.load_fasttext_format('m1.bin')
print(model)

Answer 1

如果模型是使用gensim的本机.save()方法保存的，则将使用.load()-不是 load_fasttext_format()加载模型，该模型仅适用于以原始格式保存的模型， Facebook的原始FastText C ++代码。