可以为n个特征分类问题形成最大可能的决策树数量

Question

发明了

贪婪的算法，例如Hunt's，因为决策树的搜索空间很大。那么，对于[[binary分类问题，可以使用n二进制属性构造多少个不同的可能决策树？]

Answer 1

预测文本（尤其是语音转录）的标点是一个众所周知的问题。

[您可以尝试使用Punctuator2，可以通过提供的模型来使用，也可以通过为域中的文本训练新模型来进行操作。在自述文件的底部查找一些相关项目的指针。

语法开发了一种更简单的方法，只在句间插入句点，如下所述：

https://www.grammarly.com/blog/nlp-run-on-sentences/

他们使用真实的训练数据和人工训练的数据进行了一些不错的实验，这很有用，因为它很容易从您知道在句子边界具有可靠标点符号的文本（例如报纸文本）中生成训练数据。