rpart.plot和prp函数中的额外参数不适用于anova方法：解决方案或替代方案

Question

我对rpart.plot函数中的“extra”参数有一个问题。基本上，只有“extra = 1”有效，所有其他数值从2到4都会产生错误。使用mtcars数据集，这是我的代码：

1. 创建树：

   library(rpart)
   library(rpart.plot)
   data("mtcars")
   
   mytree <- rpart(cyl ~ ., mtcars,control=rpart.control(minsplit=1, 
   minbucket=1, cp = 0.001), method = "anova")

2. 使用rpart.plot或prp函数绘制树： qazxsw poi

现在，将“extra = 1”更改为“extra = 2”（或3或4）不起作用。我得到的错误信息是：

rpart.plot(mytree, extra=1)
prp(mytree, type=4, extra=1)

现在，我选择了“anova”方法，因为“类”方法似乎不适用于我的数据集（R studio基本上崩溃），而anova方法很有效。

1. 我可以用anova方法解决这个问题吗？如果有，怎么样？
2. 我应该使用另一种方法，然后了解它崩溃的原因吗？我使用的数据集并不是很疯狂，所以我很难看到我能做些什么来解决这个问题。

提前感谢所有的帮助！

干杯，D。

Answer 1

正如评论所述，“extra = 4选项仅适用于类模型，因为”节点中每类观察的概率“（引用rpart.plot帮助页面）对于anova模型没有意义。”所以问题更多的是为什么类方法不适用于我的数据集。