用于拟合分类和回归树的R包。
在 rpart.plot 或 fancyRpartPlot 中使用带下标的希腊字母作为标签？
我有以下MWE： 库（rpart.plot） 库（r部分） 设置.种子(1234) df <- data.frame(nu = c(rnorm(mean = 1, n = 100), rnorm(mean = 2, n = 50)), rho = c(rnorm(n = 50),rnorm(sd=2,n=100)),...
在 R 中，当尝试使用以下命令构建带有插入符号的 rpart CTree 时： 树<- caret::train(LoanStatus ~ ., data = home_training, method = "rpart") Everything is fine until I try to predict: predi...
我试图了解一棵树是如何生长的，所以我正在一步一步地生长一棵树，并且我发现了一个奇怪的（？）行为。让我通过一个例子来展示这一点：我将使用泰坦尼克号数据......
R 中的错误消息：错误`[.data.frame`(m，labs)：选择了未定义的列
我正在尝试使用 Train 函数在数据集中运行回归树。该数据集具有数值变量，我将其转换为类别变量，试图解决错误消息。我也在用
使用 rpart 和rattle 为 R 中的四类决策树创建更清晰的可视化
在提供的 R 代码中，使用 rpart 和 caret 包生成决策树，并使用 Rattle 包进行可视化。结果图显示了一个四类决策树，但由于
假设我用RPART建立一个玩具树模型，我怎样才能得到树的深度？ 库（r部分） 库（partykit） 拟合=rpart(因子(am)~.,mtcars,control=rpart.control(cp=0,minsplit = 1)) 情节（如....
我想检查到达 rpart 决策树中某个节点的所有观察结果。例如，在以下代码中： 适合<- rpart(Kyphosis ~ Age + Start, data = kyphosis) fit n= ...
我使用 rpart 分数，然后使用 rpart 图来构建以下树： 我使用以下代码： 库（rpartScore） 库（rpart.plot） 库（插入符号） 树<- rpartScore(Nutritional.Status.o...
带有 `rpart` 和 `caret` 的决策树，用于四分位数分解的目标变量
如下代码 库（rpart） 图书馆（插入符号） youdenSumary <- function(data, lev = NULL, model = NULL){ if (length(lev) > 2) { stop(paste("你的结果有", length(lev), &...
从help(rpart)的文档中，有一个子集选项，是一个 "可选的表达式，表示在拟合中只应使用数据行的子集"。我到底该怎么去...
我有一个问题，就是如何为我的决策树创建一个ROC曲线 用rpart包创建的。我的目标是预测 "y "银行营销活动的成功。最后，你可以得到一个 "是 "或"..."。
我曾经用过一部分在具有数百个级别的分类变量的数据集上构建决策树。树根据变量的选择值拆分这些变量。我想...
以下是决策树输出的一部分。想知道“ yval”表示节点），split，n，偏差，yval *表示终端节点1）根49381 732368600 38.23232 2）t1 = ...
如何在R中从零开始创建随机森林（无randomforest软件包）
这是我想通过使用RandomForest包使用随机森林的方式：库（randomForest）rf1
我已经绘制了一棵树，理想情况下，我希望该树显示变量的所有标签。例如，显示“花费的时间”（我对变量的标签）而不是“ time_reading”（变量）。 ...
如何解决错误predict.rpart（fitTree，数据= hypo_mode，类型=“类”）：为“rpart包”对象无效预测？
我的工作有大约2500观察和46个变量的数据集。我能找出原因恰恰是错误的现象发生，只是没能解决这个问题。这里是生产代码...
我正在尝试使用插入包编写决策树模型，但无法使其工作。首先，我想看看该模型是否与rpart包一起运行，我可以在其中运行相同的模型，它确实是-...
我使用rpart（）函数生成了一个简单的树，但是我希望能够在Petal.Lidth分割之前停止第二次分割，然后用Petal.Width分割，但是我不喜欢......
假设训练数据是“水果”，我将用它来预测使用C>模型在R> fruit = data.frame（color = c（“red”，“red”，“red”，“yellow”， “红色”，“黄色”，......