无法在预报。部分中设置type =“ class” >> [

Question

我正在尝试对数据集使用决策树分类，该数据集包含2个要素和1个因变量，看起来像：购买的年龄工资（是/否）

26 43000 0

17 57000 0

19 76000 0

27 58000 0

27 84000 0

32 150000 1

25 33000 0

如果我使用

classifier = rpart(formula = Purchased ~ ., data = training_set)

我得到类似的结果

2 4 5 90.03296703 0.03296703 0.03296703 0.03296703

我需要获得的不是概率，而是最可能的结果。但是当我使用

y_pred = predict(classifier, newdata = test_set[-3], type = 'class')

我知道

predict.rpart（classifier，newdata = test_set [-3]，类型=“ class”）：“ rpart”对象的无效预测

您能帮我吗？

[我正在尝试在我的数据集中使用决策树分类，该数据集包含2个要素和1个因变量，看起来像：购买的年龄工资（是/否）26 43000 0 17 57000 0 19 76000 0 ...

Answer 1