基于两列 R 识别数据帧内和数据帧之间的重复行

Question

我有两个数据框。对于这个问题，我将创建 2 个假的示例数据框：

ppl <- data.frame(
id = c(1123, 5323, 5342, 1234, 6434, 2342),
state = c('ME', 'WY', 'FL', 'MA', 'TN', 'ME'),
name = c('Paul', 'Lisa', 'Simone', 'James', 'Ruby', 'Paul'))

和

ppl_2 <- data.frame(
id = c(1823, 5123, 5842, 1004, 6034, 1342),
state = c('MI', 'TN', 'NM', 'TX', 'OR', 'NH'),
name = c('Fred', 'Ruby', 'Estelle', 'Sylvia', 'Jim', 'Bob'))

我知道为了识别数据框中两列（状态和名称）重复的行，我可以使用：

ppl[duplicated(ppl[, c(2,3)]),]

但是，我不确定如何扩展它来查找两个数据帧之间的重复项。更具体地说，我想确定两者中存在 TN Ruby 的行。

提前谢谢。

Answer 1

我们可以做这样的事情：

library(dplyr)

bind_rows(ppl, ppl_2) %>% 
  filter(state == "TN" & name == "Ruby") %>% 
  pull(id)

[1] 6434 5123

这将给出 TN Ruby 的 ID