KNN sklearn 中的分类标签

Question

我正在使用 sklearn.neighbors.KNeighborsRegressor 开发分类器。 我使用的数据具有以下格式：

• [numeric_feature1, numeric_feature2, ...., numeric_featureN] [要预测的标签]

除了我想使用 KNN 预测的标签之外，所有特征都是数字。

它是一个具有多个值的分类标签，例如：'w1'，'w2'，'w3'。

我的问题是：

• KNN 支持分类标签还是仅支持数字标签？
• 如果它仅适用于数值，是否有正确的方法对标签进行编码？

PD：我知道 sklearn.preprocessing.LabelEncoder 可以对标签进行编码，但在文档中说分类值必须是可散列且可比较的。我的标签只是任意单词，无法计算它们之间的逻辑距离。

PD2：我尝试使用分类标签，但收到错误：

“/ 不支持的操作数类型：'str' 和 'int'”

Answer 1

好的，我发现我的错误了。

正如我怀疑的那样，sklearn.neighbors.KNeighborsRegressor仅支持数字标签。

但是aberger在评论中说KNN标签中的距离没有使用。

我的错误是我使用了类 KNeighborsRegressor 而不是类 KNeighborsClassifier，它是接受标签作为分类值的分类方法 KNN。

在类 KNeighborsRegressor 中，分配的标签是根据其最近邻居标签的平均值计算的，因此它必须是数字。