如何在没有任何额外符号（方括号 [ ] 和元素之间的空格）的情况下打印 Numpy 数组？

Question

我有一个二维 numpy 数组，如下所示：

[[a b c]
 [d e f]
 [g h i]]

我想在打印时不使用任何通常随数组附带的默认符号；即

[

、

]

以及元素之间的空间。像这样的东西：

abc
def
ghi

是否可以做这样的事情（当然，没有一个微不足道且可能昂贵的Python循环）？

我看过 numpy.set_printoptions 但看起来它只设置元素如何显示的表示选项，而不是之间的字符。

Edit：数组中的元素具有字符串表示形式，可以是任何内容，包括

[

、

]

和空格。如何构建此类数组的最小示例：

class custom(object):
    def __repr__(self):
        return 'a'
a = numpy.empty((5, 5), custom)
a.fill(custom())
print a

Answer 1

虽然这几乎相当于一个循环，但我认为这可能是您能得到的最好的结果。一般来说，

join

字符串方法相当快。

>>> a = np.array([[1,2,3],[2,4,6],[-1,-2,-3]])
>>> print '\n'.join(''.join(str(cell) for cell in row) for row in a)
123
246
-1-2-3

我认为在这一点上你可能最好实施一些东西并衡量它需要多长时间。我的猜测是，代码中最慢的部分实际上将打印到控制台，而不是将字符串连接在一起。

Answer 2

np.savetxt(sys.stdout.buffer, a, fmt='%s', delimiter='')

Answer 3

>>> import numpy    
>>> a = numpy.array([[ 1.0,  2,  3], [ 4,  5,  6], [ 7,  8,  9]])
>>> print str(a).replace(' ','').replace('.','').replace('[','').replace(']','')
123
456
789

Answer 4

这非常简单，如果

a

是你的数组，只需执行以下操作：

print(re.sub('[ ]+', ' ', re.sub(' *[\\[\\]] *', '', np.array_str(a))))

Answer 5

n, m = map(int, input().split()) 一个=[] 对于范围 (n) 内的 i： a.append(列表(map(int, input().split()))) 对于范围 (1, n) 内的 i： 对于范围 (1, m) 内的 j： a[i][j] = a[i - 1][j] + a[i][j - 1] 对于我来说： 打印（*i）