使用 numpy 将两个数组垂直合并为元组数组

Question

我有两个 numpy 数组：

x = np.array([-1, 0, 1, 2])
y = np.array([-2, -1, 0, 1])

有没有办法像元组一样将这些数组合并在一起：

array = [(-1, -2), (0, -1), (1, 0), (2, 1)]

Answer 1

In [469]: x = np.array([-1, 0, 1, 2])
In [470]: y = np.array([-2, -1, 0, 1])

将它们加入二维数组：

In [471]: np.array((x,y))
Out[471]: 
array([[-1,  0,  1,  2],
       [-2, -1,  0,  1]])

转置该数组：

In [472]: np.array((x,y)).T
Out[472]: 
array([[-1, -2],
       [ 0, -1],
       [ 1,  0],
       [ 2,  1]])

或使用标准的 Python zip - 这将数组视为列表

In [474]: zip(x,y)   # list(zip in py3
Out[474]: [(-1, -2), (0, -1), (1, 0), (2, 1)]

Answer 2

沿着第二个维度的连接可以通过

np.c_[]

完成。

x = np.array([-1, 0, 1, 2])
y = np.array([-2, -1, 0, 1])

xy = np.c_[x, y]

# array([[-1, -2],
#        [ 0, -1],
#        [ 1,  0],
#        [ 2,  1]])

如果你在寻找一个元组数组，那就是记录数组：

xy = np.rec.fromarrays([x, y])
# rec.array([(-1, -2), ( 0, -1), ( 1,  0), ( 2,  1)], dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])

# convert into a list
xy.tolist()   # [(-1, -2), (0, -1), (1, 0), (2, 1)]