如何仅使用组件在azure ml Designer中训练和部署ml模型？

Question

我在 azure ml Designer 中创建了一个训练管道。现在，我需要通过添加用于注册和部署的组件来部署此模型。我想我可以使用“执行 python 脚本”组件来执行此操作。但是我不知道如何将“训练的最佳模型”（“调整模型超参数”组件的输出）与“执行 python 脚本”组件连接起来。那么，知道如何完成这项任务吗？我将感谢您的帮助。

这是我的管道：

Answer 1

是的，您可以使用 Azure ML Designer 中的“执行 Python 脚本”组件来执行现有组件不支持的任务1。然而，将“训练的最佳模型”直接连接到“执行 Python 脚本”组件可能并不简单。

注册模型：在“调整模型超参数”组件之后，您可以添加“注册模型”组件以将训练好的模型注册到您的工作区。

访问已注册的模型：在“执行Python脚本”组件中，您可以编写脚本以从工作区访问已注册的模型。以下是有关如何访问工作区中已注册数据集的示例代码片段：

部署模型：在“执行Python脚本”组件中操作或评估模型后，您可以继续部署过程。 请记住根据您的要求将与数据集相关的代码替换为与模型相关的代码。另请注意，“执行 Python 脚本”组件不支持安装依赖于额外本机库的包。