我有不同的数据集 A、B 和 C，它们是分别收集和处理的，但需要合并到一个主数据集中。每个数据集将以不同的时间间隔更新，主数据集也将相应更新。来自与项目无关的人的贡献，例如开源贡献者，也将被接受。
我的数据集都在 csv 文件中，所有数据处理都是使用 R 完成的。
目前我有单独的 git 存储库用于数据集 A、B 和 C，具有以下项目文件夹结构：
源数据
原始数据
处理过的数据
图
函数
markdown（每个数据集的数据处理RMD文件）
并且每个数据集都被手动复制到主存储库中，在那里它们被合并到一个主数据集中，生成了 d 数据摘要，并发布在 github 页面上。
从我的谷歌搜索中，我发现以下选项可能可用：
(a) 将所有内容放在一个回购协议中。
(b) 一个存储所有数据集的存储库，每个数据集都有一个单独的分支
(c) Git 子模块（最好不要 https://medium.com/@uttamkini/sharing-code-and-why-git-submodules-is-a-bad-idea-1efd24eb645d）
(d) Multiple repos (for each dataset and master)：但在这种情况下，每次更新数据集时，将每个数据集复制到主存储库的过程是什么？
你认为哪个选项最适合我？在 (a) 或 (b) 的情况下，您将如何最好地构建 git repo。