我有兴趣利用 NLP 模型提供网页的简短（一个句子长度）抽象摘要，为模型提供一组来自每个网页的常见 HTML 内容（例如，标题标签、元数据、标题） ，等等）。
根据我的经验，大型语言模型可以非常有效地做到这一点。然而，我对法学硕士的替代方案感兴趣——它们的表现如何，与法学硕士相比，它们在计算资源方面的成本如何，以及与相对简单的提示和响应格式相比，它们可能需要什么程度的设置商业法学硕士。
经典NLP的能力相比之下是很差的，但我不知道它是只产生还是识别。
但是相比之下，时间+内存成本是最小的，算法不像多个神经网络那样需要庞大的数字运算器。
NLP 的设置更加复杂，因为可用的工具集/算法相当未完成/未完善，并且您可以构建自己的工具集/算法，我想，LLM 已经由 Google/Microsoft/Apple 为您进行了极其完善和集成。