（NN、Tensorflow/keras）之间有什么不同

Question

这有什么区别

1. Tensor("IteratorGetNext:0", shape=(None, None), dtype=int64)

还有这个

2. Tensor("IteratorGetNext:0", shape=(None, 100, 10), dtype=int64)

我找到了两个tensorflow/keras代码，打印输入数据并得到了这个 它们都是格式文本

我想训练神经网络，但我无法理解这两个变体之间的区别（我认为理解这两个变体之间的区别对于进一步学习神经网络很重要）

Answer 1

张量（“IteratorGetNext：0”，形状=（无，无），dtype = int64）

这行代码表示张量具有未指定的行数和列数。 无维度意味着张量的形状可以沿该轴变化。

张量（“IteratorGetNext：0”，形状=（无，100，10），dtype = int64）

这行代码表示张量具有未指定数量的数据点，其形状固定为 100 行和 10 列。

第一个维度为None，表示样本数量可以变化，但每个样本的形状固定为100x10。