时间序列分解

Question

我是时间序列数据分析的新手，我有一个包含月收入数据的数据集。

+--------+--------+
|Column 1|Column 2|
+--------+--------+
|YYYY-mm |revenue |
+--------+--------+ 

然后我尝试在 Python 中使用

seasonal_decompose()

进行分解，得到如下结果：

任何人都可以帮助我理解为什么分解后无法观察到任何季节性模式。以及为什么我的趋势图看起来与原始 TS 模式相似。 作为下一步，我需要将 TS 数据转换为 stationary 数据，以便进行 ARIMA 模型进行预测。鉴于我目前的分解结果，下一步我应该做什么？

谢谢！！

Answer 1

刚刚想通了。 我将数据汇总成季度然后解决它。我想这是因为数据在一个月的基础上有太多的噪音。