Y 轴值乱序

Question

我正在使用 AlphaVantage API 下载数据点，然后将其转换为 pandas DataFrame。

我想使用 Plotly 用散点图/折线图绘制新的 DataFrame。 在 Google Colab 中绘制图表时，这些图表似乎非常完美，但是，我似乎无法在 PyCharm 和 Jupiter Notebook 中复制我的结果。

在 PyCharm 和 JN 中绘图时，Y 轴值绘制无序，就像图表试图创建尽可能直线一样（参见第二张图片并仔细观察 y 轴）。

这是代码和图表的简化示例：

两个实例中使用的代码完全相同

期望的结果（来自 Colab 的示例）：

PyCharm 和 JN 的结果（当前问题图）：

见代码：

import requests
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go


# DATA FROM API
response = requests.get(url='https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_WEEKLY&symbol=IBM&apikey=demo')
response.raise_for_status()
stock_weekly = response.json()['Weekly Time Series']


# CHANGE DATA FORMAT, RENAME COLUMNS AND CONVERT TO DATETIME, FINALLY FLIP TO HAVE DATE IN ASCENDING ORDER
raw_weekly_data = pd.DataFrame(stock_weekly)
weekly_data = raw_weekly_data.T
weekly_data.reset_index(level=0, inplace=True)
weekly_data.rename(columns={
    'index': 'DATE', 
    '1. open': 'OPEN', 
    '2. high': 'HIGH',
    '3. low': 'LOW',
    '4. close': 'CLOSE',
    '5. volume': 'VOLUME'
    }, 
    inplace=True)
weekly_data['DATE'] = pd.to_datetime(weekly_data['DATE'])
weekly_data = weekly_data[::-1]
weekly_data = weekly_data.reset_index(drop=True)


# PLOT
fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=weekly_data['DATE'], 
    y=weekly_data['CLOSE']))

fig.show()

Answer 1

我在plotly上收到了我的问题的答案并决定分享。我结合使用了以下两种技术：

该错误是由于数据框中列的数据类型造成的。 dtypes 值的类型为对象。

然而，这不是问题，之前版本的plotly（其中 必须安装在您的 Google Collab 上）。新版本需要 值为数字。

您可以将列转换为数字，如下所示：

#converting to type numeric
cols = weekly_data.columns.drop('DATE')
weekly_data[cols] = weekly_data[cols].apply(pd.to_numeric)

或者只是添加 autotypenumbers=‘convert types’ 来更新你的数字：

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=weekly_data['DATE'], 
    y=weekly_data['CLOSE']))

fig.update_layout(autotypenumbers='convert types')

fig.show()

Answer 2

错误在于 y 轴值的数据类型。我猜它们目前是字符串。尝试将值转换为浮点数，这应该可以解决问题。要将 y 轴中的所有值转换为浮点数（这将是数据框中的“CLOSE”列），您可以执行以下操作：

weekly_data['CLOSE'] = weekly_data['CLOSE'].astype(float)