找了很多地方都没找到这个功能。我正在尝试过滤 muktiindex 数据框，以便在较高级别上的过滤基于较低级别的内容，例如：
Df.index=
|事|日| |——————|————| |1 | 1 | |1 | 2 | |1 | 3 | |2 | 1 | |2 | 2 | |2 | 3 |
我想过滤它，所以事情 1 只看第 1-2 天，而事情 2 看第 2-3 天。
我希望有一种方法可以让我按（事物）分组，然后在每个组中过滤我想要的日子。但我不知道那是否存在。通过分组，我可以使用 for 循环遍历组（for name, group in grouping），然后我可以按照我想要的方式使用普通的子数据帧和 df index.get_level_values() 过滤每个单独的组。但是这样就无法以与以前相同的形式将其作为数据框导出。
我有一种感觉，我可能正在搜索错误的语法或其他东西，因为我确定其他人也想做同样的事情。
我可以通过循环低效地得到我想要的东西。但对于 pandas 来说，似乎应该有一种真正有效的方法来解决这个问题。它只是多指标过滤，但实际过滤值会根据级别而变化。使用 groupby 似乎并不简单。