在训练自动语音识别模型的同时，降低单词错误率。

Question

我正在训练一个语音到文本的模型，在第一个阶段，WER是0.33，第二个阶段WER还是一样，但是训练损失增加了，而验证损失减少了。在第一个纪元，WER是0.33，第二个纪元的WER还是一样，但是训练损失增加了，而验证损失减少了，除了降低学习率，还有什么办法可以让模型学习，至少是过拟合？

除了降低学习率，还有什么办法可以让模型学习，至少是过拟合？

Answer 1

增加训练数据量，这是唯一的主要因素。与适当的架构和庞大的数据库相比，所有这些学习率的东西和超参数都是微小的。