matplotib：另存为svg或png时，两个重叠的透明图像看起来不同

Question

我正在尝试使用matplotlib覆盖两个透明图像并保存结果，但是结果根据文件类型而有所不同。特别是，保存为svg时，它会被洗掉。

这里是一个例子。在这种情况下，我可以在显示两个图像之前将它们添加在一起，但这只是一个简单的示例。实际上，我要做的是更加复杂（具有不同颜色图的不同大小的图像），因此必须分别绘制它们。

示例代码：

f, ax = plt.subplots(figsize=(2,2))
ax.imshow(np.eye(3), alpha=.5)
ax.imshow(np.eye(3)[::-1], alpha=.5)
f.savefig('example.png')
f.savefig('example.svg')

png文件看起来就像在屏幕上一样，但是svg文件看起来已经洗掉了。我想知道如何另存为svg，而没有褪色的效果（即它看起来应该像在屏幕上一样）。

作为一个额外的问题，为什么根据我绘制透明图像的顺序png图看起来会有所不同？第二个图像总是看起来更强。有趣的是，在svg中，两者均被淘汰。

示例另存为png：

示例另存为svg：

matplotlib版本：3.1.3python版本：3.7.7

感谢任何提示！

Answer 1

我会发布我认为正在发生的事情，但是如果有人可以提供更多合法信息，我会接受的。

[我认为每次您使用alpha值调用imshow时，都会使用（new * alpha + current *（1-alpha））将轴中的当前图像与新图像混合。这样的问题是，如果您显示10张图像，每张图像的alpha值为0.5，那么通过迭代混合，第一张图像将被衰减为零，而最后一张图像将达到最终结果的50％。尽管如此，这显然是用于渲染到屏幕并保存为png的方法。

相反，当保存为svg时，它会将每个图像另存为具有自己的alpha的叠加层。 svg容器或渲染器然后使用一些更智能的方法，一次考虑所有叠加的图像。但是，在我的特定情况下，这会导致外观更加褪色，因为所有图像都是部分透明的。