如何打印在pandas.cut类别？

Question

请注意，当你输入pandas.cut成数据帧，你会得到每一个元素，名称：，长度：，D型：和分类输出的垃圾箱。我只想类别阵列打印的我，所以我能获得垃圾桶我一直在寻找的数量只是范围。例如，对于二进制位= 4输入到数字的数据帧“1,2,3,4,5”，我希望的输出打印仅四个仓2]，（2的范围内，即，（1，， 3]，（3，4]，（4，5]。

有反正我能做到这一点？它可以是任何东西，即使它不需要打印“类别”。

Answer 1

我猜你只是想从pd.cut()得到“垃圾桶”。如果是这样，你可以简单地设置retbins=True，见the doc of pd.cut例如：

在[01]：

data = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5]})
cats, bins = pd.cut(data.a, 4, retbins=True)

出[01]：

cats：

0    (0.996, 2.0]
1    (0.996, 2.0]
2      (2.0, 3.0]
3      (3.0, 4.0]
4      (4.0, 5.0]
Name: a, dtype: category
Categories (4, interval[float64]): [(0.996, 2.0] < (2.0, 3.0] < (3.0, 4.0] < (4.0, 5.0]]

bins：

array([0.996, 2.   , 3.   , 4.   , 5.   ])

然后你就可以重用bins为你高兴。例如。，

lst = [1, 2, 3]
category = pd.cut(lst,bins)